Sharp One-Sided Confidence Bounds for Linear Regression Over Intervals
区间上线性回归的锐单侧置信界AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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区间上线性回归的锐单侧置信界
- 研究问题
- 如何为指定区间上的线性回归构造锐单侧置信界，并按估计回归线到界限的平均距离比较不同置信界？
- 方法与思路
- 作者计算并列表给出双曲线型单侧置信界，以平均宽度与 Gafarian 的常宽界及保守的 Scheffe 界作数值比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供锐单侧置信界的计算与表格，并在一些具有实际意义的设定中通过平均宽度比较展示其应用价值。
- 阅读关注点
- 应核对覆盖的是整个回归区间还是单点、锐性的定义、误差分布假设，以及平均宽度比较所用的区间和权重。
- 阅读边界
- 索引摘要未注明稿件版本，且界的名称含乱码，需查原文核对；未提供公式、覆盖条件或数值，不能复原具体置信界。
原文摘要
Sharp one-sided confidence bounds of the hyperbolic SchefÉfc type are computed and tabulated for linear regression over intervals. Width of a one-sided interval is defined as distance from the estimated regression line to the end of the interval. Average width of the bounds derived is compared to that of sharp one-sided constant-width bounds of Gafarian and to the conservative Scheffe bounds. Numerical comparisons in cases of particular practical interest indicate the value of the bounds derived.