Statistics in Production and Inspection
生产与检验中的统计学AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论工业统计的应用推广与专业协作，未提供对应所列计量经济学细分领域的研究内容。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
生产与检验中的统计学
- 研究问题
- 统计人员如何促进工业中现有方法的有效使用、开发并传播新方法，以及帮助质量控制工程师更充分地利用统计工作的成果？
- 方法与思路
- 作者以控制图和验收抽样在工业中的应用增长为背景，围绕统计人员与质量控制工程师的职责和协作展开讨论，提出试探性回答。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文旨在回答三个相互关联的实践问题，为统计方法在生产与检验中的推广、开发及成果利用提供讨论，而非报告新检验结果。
- 阅读关注点
- 应核对作者提出的具体组织安排、方法传播途径与协作建议，并区分经验判断和有证据支持的效果评价，关注其历史工业背景。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。文中增长趋势和未来判断属于当时背景，摘要未提供推广效果的验证，不能视为当前事实或推断刊本变化。
原文摘要
D URING the past ten years there has been a phenomenal growth in the use of Shewhart control charts in improving the quality of industrial products. Likewise, manufacturers have greatly increased their use of standard sampling plans in the inspection of purchased materials. In view of the wide areas of application still untouched, these trends seem likely to continue. An appraisal of the future for statistics in production and inspection focuses attention on three worthy questions: 1) What contribution can the statistician make to greater and more effective utilization of present statistical methods in industry? 2y What part can the statistician play in developing new statistical methods and in making them readily available? 3) How can the quality control engineer get the maximum benefit from the work of the statistician? To suggest tentative answers to these three interlocking questions is the object of the present paper.