AN ALTERNATIVE TO MAXIMUM LIKELIHOOD BASED ON SPACINGS
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分类依据与纠错
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基于间距的最大似然替代方法
- 研究问题
- 最大间距乘积估计量的渐近性质，能否通过比较其目标函数与最大似然目标函数来推导，从而形成另一条理论论证路径？
- 方法与思路
- 作者提出比较最大间距乘积估计与最大似然估计的目标函数，用这种联系替代统计文献中从基本原理出发的推导方式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是提供最大间距乘积估计渐近性质的替代推导，并未声称提出新估计量或证明其性能优于最大似然。
- 阅读关注点
- 读全文应核对目标函数比较采用的展开与误差控制、参数和分布的条件，以及这种比较究竟支持哪些渐近性质。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要，具体渐近结论与正则条件未说明，不能判断该推导覆盖的模型范围或有限样本表现。
原文摘要
In the statistics literature, asymptotic properties of the Maximum Product of Spacings estimator are derived from first principles. We propose an alternative derivation based on the comparison between its objective function and that of the Maximum Likelihood estimator.We thank the co-editor Paolo Paruolo for his patience and an anonymous referee for providing references to the statistics literature.