The basic contrasts of an experimental design with special reference to the analysis of data
实验设计的基本对比及其数据分析应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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实验设计的基本对比及其数据分析应用
- 研究问题
- 在区组设计的区组内与区组间分析中，如何识别可独立估计的基本对比，并借此组织处理平方和与方差分析计算？
- 方法与思路
- 作者详细考察两类区组分析的最小二乘解，从中识别基本对比及其效率因子，并分析这些对比与方差分析计算的联系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称基本对比可提示处理平方和的分解、辅助方差分析计算，并澄清三种一般区组设计分析方法之间的关系。
- 阅读关注点
- 应核对基本对比的定义、独立估计与效率因子的成立条件，以及处理平方和分解和三种计算方法对应的具体步骤。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法确定区组设计类别、误差条件及方法等价的范围；实验设计主题本身不足以确认因果识别结论。
原文摘要
The least squares solution for a block design is considered in some detail for both the intrablock and the interblock cases. It leads to the identification of certain contrasts, here called basic, that are estimated independently and with efficiency factors that are readily determined. Basic contrasts indicate possible partitions of the treatment sum of squares and aid in the computation of the appropriate analysis of variance. Also they help to clarify the relationship between three methods of computing the analysis for the general case of block designs, namely those of (i) Tocher, (ii) Kuiper and Corsten and (iii) Wilkinson.