The Use of Systematic Sampling with Probability Proportionate to Size in a Large Scale Survey
大规模调查中按规模成比例的系统抽样AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要比较调查抽样设计与抽样方差估计，劳动力调查的应用不足以对应所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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大规模调查中按规模成比例的系统抽样
- 研究问题
- 在全国劳动力调查中，对初级抽样单位采用按规模成比例的系统抽样，较有放回抽样可获得怎样的精度增益？
- 方法与思路
- 作者基于全国劳动力调查比较系统 PPS 抽样与有放回 PPS 抽样，同时研究一种使用方便但存在偏差的抽样方差估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到系统 PPS 相对有放回 PPS 的精度增益，并考察特定有偏方差估计量的表现，但未报告增益或偏差数值。
- 阅读关注点
- 应核对规模变量、初级单位排序与抽样间隔，确认精度比较的共同基准，以及所用方差估计量的形式和偏差来源。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；样本设计细节、精度增益和方差偏差未说明，不能把个案表现推广至所有调查。
原文摘要
Based on a nationwide labour force survey the gain in precision arising from systematic pps (probability proportionate to size) sampling of the primary sampling units as compared to with-replacement pps sampling is obtained. The performance of a particular convenient but biased estimator of sampling variance is also studied.