Robust estimation through estimating equations
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通过估计方程实现稳健估计
- 研究问题
- 在给定的一组稳健参数中，如何选择最有效的目标参数，或选择能够被最有效率估计的参数，两种准则有何区别？
- 方法与思路
- 作者运用估计方程理论，发展参数定义函数与有效参数的概念，并据此形成稳健参数选择的理论和技术。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供在给定稳健参数集合内进行选择的方法，分别关注参数本身的有效性和估计该参数能够达到的效率。
- 阅读关注点
- 应核对稳健参数集合如何规定、有效性与估计效率如何定义，以及选择准则与具体估计方程之间的关系和适用条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明稳健性的具体度量、污染机制或应用结果，不能推断一般性的效率优势。
原文摘要
Utilizing the theory of estimating equations (Godambe, 1960; Godambe & Thompson, 1978), this paper develops concepts of parameter defining function and effective parameter. The paper provides theory and techniques for choosing from a given set of robust parameters one that is most effective, or one that can most efficiently be estimated.