Identification of Dynamic Discrete Choice Models with Hyperbolic Discounting Using a Terminating Action
利用终止行动识别具有双曲贴现的动态离散选择模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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利用终止行动识别具有双曲贴现的动态离散选择模型
- 研究问题
- 在有限期动态离散选择模型中，如何借助终止行动识别成熟型与天真型主体的贴现因子和效用，并减少既有识别策略的限制？
- 方法与思路
- 作者在流效用平稳的有限期框架下建立识别结果，并提出分别估计两个贴现因子、联合估计贴现因子与流效用的两种估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称成熟型主体的识别无需观察最后一期，两类主体均无需归一化参照行动的流效用，并报告两种估计量在模拟中表现良好。
- 阅读关注点
- 应核对终止行动在识别中的具体作用、流效用平稳性的含义、所需观测期数，以及两类主体各自的识别条件与估计步骤。
- 阅读边界
- 仅依据所给 OpenAlex 版本摘要；完整识别条件、模拟设计与误差数值未说明，不能推断所有有限期模型都可识别或后续刊本变化。
原文摘要
We study the identification of dynamic discrete choice models with hyperbolic discounting using a terminating action. We provide novel identification results for both sophisticated and naive agents’ discount factors and their utilities in a finite horizon framework under the assumption of a stationary flow utility. In contrast to existing identification strategies we do not require to observe the final period for the sophisticated agent. Moreover, we avoid normalizing the flow utility of a reference action for both the sophisticated and the naive agent. We propose two simple estimators: one that estimates the two discount factors without specifying the flow utilities, and another that jointly estimates both the discount factors and the flow utilities. We show that both estimators perform well in simulations.