On Formulae for Confidence Points Based on Integrals of Weighted Likelihoods
基于加权似然积分的置信点公式AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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基于加权似然积分的置信点公式
- 研究问题
- 贝叶斯解与置信理论解在什么条件下具有形式上的数学等价性，已有位置参数结论又如何延伸到更一般的讨论？
- 方法与思路
- 作者围绕 Lindley 的等价性问题展开分析，扩展有关位置参数的结果，发展相应渐近理论，并讨论该问题的一种修改。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献包括位置参数结果的推广、对应渐近理论的建立及问题变体的讨论，但没有交代具体公式与成立条件。
- 阅读关注点
- 应核对加权似然积分的定义、所用权重与置信点的含义，辨明精确等价与渐近等价，以及位置参数结果推广的范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；等价性的具体条件、权重选择及问题修改均未说明，不能推断贝叶斯与频率学派推断一般等价。
原文摘要
SUMMARY Lindley’s problem, relating to the conditions under which there is formal mathematical equivalence between Bayesian solutions and confidence theory solutions, is discussed. A result concerning location parameters is extended. The corresponding asymptotic theory is developed and a modification of the problem is also discussed.