A general semiparametric approach to inference with marker-dependent hazard rate models
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦持续时间与风险率模型，给定分类中没有直接对应项，也未明确因果或分位数研究目标。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
标记变量依赖风险率模型推断的一般半参数方法
- 研究问题
- 如何在持续时间风险率模型中灵活组合参数与非参数的时间及协变量效应，并对参数部分开展有效的统计推断？
- 方法与思路
- 作者提出涵盖多种既有模型的半参数风险率框架，在计数过程表示下构造剖面似然估计，并研究参数部分的渐近分布与效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称参数部分的估计渐近正态且有效，并通过模拟考察有限样本性质；应用用于研究出生体重与晚年死亡率的长期关系。
- 阅读关注点
- 应核对参数与非参数部分的划分、时变协变量处理和观测机制条件，以及效率结论的适用范围与出生体重关系的解释。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，模型正则条件、删失处理和应用数值未说明；所研究的出生体重与死亡率关系不能据此解释为因果效应。
原文摘要
We examine a new general class of hazard rate models for duration data, containing a parametric and a nonparametric component. Both can be a mix of a time effect and possibly time-dependent covariate effects. A number of well-known models are special cases. In a counting process framework, a general profile likelihood estimator is developed and the parametric component of the model is shown to be asymptotically normal and efficient. Finite sample properties are investigated in simulations. The estimator is applied to investigate the long-run relationship between birth weight and later-life mortality.