Certain Uncorrelated Nonparametric Test Statistics
若干互不相关的非参数检验统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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若干互不相关的非参数检验统计量
- 研究问题
- 在合并样本分布满足所述对称条件时，哪些两样本位置与离散程度检验统计量之间可以保证不相关？
- 方法与思路
- 作者考察具有平移不变性的两样本统计量，利用其奇偶性质与合并样本分布的对称条件，建立不相关关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称结果推广了 Hogg 的一项结论，并给出若干离散程度检验与位置检验统计量互不相关的条件。
- 阅读关注点
- 应核对奇偶性、平移不变性和分布对称条件的正式定义，以及列举统计量满足条件的证明和协方差存在条件。
- 阅读边界
- 仅有版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；对称条件的准确表述需查原文，不相关不能据此解释为独立，也不能推断联合检验性能或刊本变化。
原文摘要
It is shown that odd translation invariant two sample statistics are uncorrelated with even translation invariant two sample statistics when the distribution function of the combined sample is equally symmetric. This is a generalization of a result of Hogg. It is used to establish conditions under which certain dispersion test statistics (including ones proposed by Lehmann, Mood, Ansari-Bradley-Freund-Barton-David, Klotz and Moses) are uncorrelated with certain location test statistics (including the Mann-Whitney-Wilcoxon and normal scores).