Calculation of Confidence Intervals for Noncentrality Parameters
非中心参数置信区间的计算AI 解读 ↓
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非中心参数置信区间的计算
- 研究问题
- 如何计算非中心卡方或 F 分布的非中心参数置信区间，并求出使给定检验在固定显著性水平下达到指定功效的非中心参数？
- 方法与思路
- 作者将置信区间端点识别为某个分布的上下分位点，再用逆 Cornish–Fisher 展开计算，并将同一程序用于指定功效的参数求解。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该表示提供非中心参数区间端点的计算途径，同时可用于检验功效相关的参数计算，但后一用途的结果可能只是近似。
- 阅读关注点
- 应核对端点对应的分布、展开的截断阶数、自由度与参数适用范围，并区分区间端点表示和实际数值近似的误差。
- 阅读边界
- 仅依据 Crossref 摘要。展开精度和适用参数范围未提供，且摘要明确指出指定功效计算可能为近似，不能保证任意情形的数值准确性。
原文摘要
Summary The end points of a confidence interval for the noncentrality parameter of noncentral χ2 or F are identified as upper and lower percentage points of a distribution. It is shown how these can be calculated by applying the inverse Cornish–Fisher expansion. The same procedure can be used to find the value of the noncentrality needed to give a fixed size χ2 or F test some specified power; however, in this situation the results may be only approximate.