Combining dependent tests with incomplete repeated measurements
不完整重复测量下相关检验的合并AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究实验中相关检验的合并，未明确涉及所列面板模型或因果识别方法。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
不完整重复测量下相关检验的合并
- 研究问题
- 比较两种治疗时，同一受试者在多个条件下产生相关测量且两组缺失模式不同，如何合并各条件的检验统计量？
- 方法与思路
- 作者提出各条件检验统计量的局部最优线性组合，用于检验两种治疗是否相同，并允许两组具有不同的观测缺失模式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于相关且不完整重复测量的合并检验，并结合实例讨论 Wilcoxon 检验、t 检验和二乘二列联表等特例。
- 阅读关注点
- 应核对局部最优性的备择方向与比较范围、统计量间依赖如何估计，以及不同缺失模式下检验有效性所需的条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；缺失机制、组合权重和局部最优性的具体条件均未提供。
原文摘要
In comparing the effectiveness of two treatments, repeated measurements of the same characteristic are often taken under two or more distinct conditions for each experimental subject. A locally best linear combination of individual test statistics obtained under different conditions is proposed to test the equality of the two treatments. The test procedure allows different patterns of missing observations for the two groups to be compared. Special cases such as combining Wilcoxon tests, t tests and 2×2 tables are discussed in detail with real examples.