Multiplicity Estimation of Proportions Based on Ratios of Random Variables
基于随机变量比值的多重计数比例估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要关注抽样调查中的计数规则与比例估计，缺少所列经济学细分方向的直接证据。
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基于随机变量比值的多重计数比例估计
- 研究问题
- 当总体元素通过计数规则关联到抽样清查单位时，如何估计具有指定特征的元素比例，并在固定成本下控制方差？
- 方法与思路
- 作者采用计数规则策略，选择规定总体元素与清查单位关联方式的规则，以固定成本下估计方差最小为目标。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将计数规则选择用于总体比例估计，并以抽取报告文本行、估计错误统计陈述比例的问题说明该策略。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对随机比值估计量、关联次数与抽样权重的定义，以及成本模型和计数规则优化的可行范围。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；比值估计的偏差、抽样设计及最小方差结论的条件未说明。
原文摘要
This article applies the counting rule strategy to the problem of estimating the proportion of population elements with a specified characteristic based on a sample of enumeration units. The distribution of population elements among the enumeration units is a function of the counting rule which specifies the conditions for linking population elements to enumeration units. The counting rule strategy involves the selection of the counting rule which minimizes the variance of the estimate for fixed cost. The strategy is illustrated by a problem which involves estimating the proportion of incorrect statistical statements in the text of a report based on a sample of lines of text.