Uniformly Most Accurate Upper Tolerance Limits for Monotone Likelihood Ratio Families of Discrete Distributions
单调似然比离散分布族的一致最准确上容忍限AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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单调似然比离散分布族的一致最准确上容忍限
- 研究问题
- 对于具有单调似然比的离散分布族，如何建立一致最准确上容忍限的理论，并明确它与一致最准确上置信限系统的关系？
- 方法与思路
- 作者针对具有单调似然比的离散分布族展开理论分析，推导二项、负二项及泊松分布的显式公式，并研究与上置信限的联系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章给出该类离散分布的上容忍限理论，提供三种分布的显式公式，并揭示其与一致最准确上置信限系统的关系。
- 阅读关注点
- 应核对容忍限的概率要求、最准确性的比较准则、离散性对构造的影响，以及容忍限和置信限之间关系的确切表述。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体公式、概率水平及最优性条件未提供，不能自行扩展结论或推断刊本变化。
原文摘要
The theory of uniformly most accurate upper tolerance limits is presented for families of discrete distributions having monotone likelihood ratios. Explicit formulae are derived for binomial, negative-binomial and Poisson distributions. The relationship to systems of uniformly most accurate upper confidence limits is exposed.