Estimating the Short-Run Income Elasticity of Demand for Electricity by Using Cross-Sectional Categorized Data
利用收入分类横截面数据估计电力需求的短期收入弹性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用收入分类横截面数据估计电力需求的短期收入弹性
- 研究问题
- 收入仅以类别记录的横截面调查数据，如何用于估计短期或条件电力需求模型中的收入弹性？
- 方法与思路
- 作者使用 Ontario Hydro 的一九八〇年能源应用调查，发展处理分类收入变量的两步推断程序并进行跨研究比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出适应收入分类记录的两步推断方法，并将估计的短期收入弹性与使用完整收入信息的研究比较。
- 阅读关注点
- 应核对分类收入如何进入需求模型、两步估计误差如何传递，以及跨研究比较的样本和模型可比性。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明需求模型的识别条件、收入内生性处理或弹性数值，不能直接作因果解释或推断刊本变化。
原文摘要
This study uses the 1980 energy application survey conducted by Ontario Hydro to estimate a short-run or conditional demand for electricity model. Two-step inference procedures are developed to take account of the special nature of the data in which the income variable is recorded in categorical form. Comparisons of short-run income elasticities with other studies, using the complete information of income variable, are also made.