Shared parameter models under random effects misspecification
随机效应分布错设下的共享参数模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦纵向与生存过程的共享参数建模，未明确经济面板结构或对应估计问题，保留通用方法分类而不指定细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
随机效应分布错设下的共享参数模型
- 研究问题
- 联合建模纵向响应与事件发生时间时，共享随机效应分布的设定错误会如何影响参数估计及其标准误？
- 方法与思路
- 作者提出共享参数模型的另一种参数化方式，并研究随机效应分布错设对纵向与生存联合模型估计结果的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提出替代参数化并考察分布错设后果，但没有说明影响的方向、程度，或哪些参数与标准误较为稳健。
- 阅读关注点
- 应核对替代参数化与原模型的关系、随机效应如何连接两类过程，以及错设情形、偏差与标准误的评价方式。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；错设影响的具体结果和稳健性条件未给出，不能据此声称替代参数化更稳健。
原文摘要
A common objective in longitudinal studies is the investigation of the association structure between a longitudinal response process and the time to an event of interest. An attractive paradigm for the joint modelling of longitudinal and survival processes is the shared parameter framework, where a set of random effects is assumed to induce their interdependence. In this work, we propose an alternative parameterization for shared parameter models and investigate the effect of misspecifying the random effects distribution in the parameter estimates and their standard errors.