Estimation by the Analogy Principle
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基于类比原则的估计
- 研究问题
- 如何把总体的已知性质转化为样本中的参数估计规则，并从统一的类比视角组织估计理论？摘要以此为研究出发点。
- 方法与思路
- 作者主张选择使总体已知性质在样本中尽可能接近成立的样本统计量，以此估计总体参数；摘要未说明具体实施准则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称类比原则的应用十分普遍，但估计理论尚缺乏一致的类比视角；本文尝试为这一理论整理工作迈出第一步。
- 阅读关注点
- 应核对“总体已知性质”如何表达、样本近似成立如何衡量，以及这一原则与具体估计量及其理论性质之间的联系。
- 阅读边界
- 摘要未给出具体估计量、识别条件、渐近性质或实证结果；仅凭摘要只能了解其理论出发点，不能判断完整贡献与适用范围。
原文摘要
The analogy principle proposes that population parameters be estimated by sample statistics which make known properties of the population hold as closely as possible in the sample. Applications of the analogy principle are ubiquitous. Nevertheless, estimation theory has not been studied from a consistent analog perspective. This paper makes a start.