Improvements in the estimation of the latent and infectious periods of a contagious disease
传染病潜伏期与传染期估计的改进AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦传染病参数的似然计算，未明确涉及所列经济学细分方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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传染病潜伏期与传染期估计的改进
- 研究问题
- 如何改进基于家庭续发病例时间间隔的疾病参数估计，使潜伏期与传染期的似然计算更便捷，并处理传播链误分类？
- 方法与思路
- 作者将既有传染病模型的似然最大化改为计算机实现，自动确定起始点、计算拟合优度，并允许加入传播链误分类参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称计算机方法加快计算并便利模型变体的分析，使用原有麻疹数据与新增传染性肝炎数据展示推荐方法的应用。
- 阅读关注点
- 应核对病例时间间隔如何构成似然、起始点和最大化算法如何选择，以及误分类参数对潜伏期与传染期估计的影响。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体算法、识别条件和估计数值未说明，计算更快不能直接解释为统计精度更高。
原文摘要
The contagious disease model proposed by Bailey (1956a, b) predicts the frequency distribution of time intervals between the appearance of subsequent cases. Using data from households of two or three susceptibles into which a disease, measles, had been introduced, Bailey used a maximum likelihood procedure to determine various disease parameters, for example, length of the latent and infectious periods. In the original calculations, a desk calculator scoring procedure was used to maximize the likelihood. The present paper describes the application of a computer maximization technique to this problem. The computation is of course more rapid and the use of a computer permits the automatic determination of starting points for the computation, the calculation of goodness of fit X2 and facilitates variations of the model, such as the addition of an extra parameter to allow for the mis-classification of chains. The methods recommended are illustrated both by the previous measles data and by new data on infectious hepatitis.