A model of inter-organizational network formation
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确结合企业网络形成、战略博弈、收益参数估计与结构模型的政策反事实。
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组织间网络形成模型
- 研究问题
- 企业之间的关系网络如何形成，如何在联系相互依赖的情况下解释结网收益，并分析企业进入或监管变化的影响？
- 方法与思路
- 作者将企业结网决策建模为战略博弈，以指数随机图表示均衡网络，采用贝叶斯方法估计收益并模拟政策反事实。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该框架赋予网络参数经济解释；风险投资应用显示传递性与同质性，所模拟的冲击提高网络密度和聚类。
- 阅读关注点
- 应核对博弈均衡与指数随机图的对应条件、收益参数的识别、贝叶斯估计设置，以及反事实模拟依赖的行为假设。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未说明均衡和识别条件，模拟冲击效果也不能直接视为现实因果效应。
原文摘要
How do inter-organizational networks emerge? Accounting for interdependence among ties while studying tie formation is one of the key challenges in this area of research. We address this challenge using an equilibrium framework where firms' decisions to form links with other firms are modeled as a strategic game. In this game, firms weigh the costs and benefits of establishing a relationship with other firms and form ties if their net payoffs are positive. We characterize the equilibrium networks as exponential random graphs (ERGM), and we estimate the firms' payoffs using a Bayesian approach. To demonstrate the usefulness of our approach, we apply the framework to a co-investment network of venture capital firms in the medical device industry. The equilibrium framework allows researchers to draw economic interpretation from parameter estimates of the ERGM Model. We learn that firms rely on their joint partners (transitivity) and prefer to form ties with firms similar to themselves (homophily). These results hold after controlling for the interdependence among ties. Another, critical advantage of a structural approach is that it allows us to simulate the effects of economic shocks or policy counterfactuals. We test two such policy shocks, namely, firm entry and regulatory change. We show how new firms' entry or a regulatory shock of minimum capital requirements increase the co-investment network's density and clustering.