Nonparametric Estimation of the Hazard Ratio
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分类依据与纠错
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风险比函数的非参数估计
- 研究问题
- 当患者状态或其他二元协变量随时间变化时，如何估计并展示风险比的时间路径，而不只依赖标准 Cox 回归的概括结果？
- 方法与思路
- 作者计算两种状态下的总风险暴露，假定观测失效时点之间风险率恒定，再通过平滑估计并绘制对数风险比函数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于二元时变协变量的风险比估计，并讨论连续协变量的探索图示，使用白血病数据和模拟与 Cox 回归比较。
- 阅读关注点
- 应核对风险暴露如何随状态更新、分段恒定风险与平滑如何实施，以及时变状态比较能否受到选择或其他因素影响。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；推断条件、平滑选择和比较结果未说明，治疗响应者的生存优势不能直接解释为因果效应。
原文摘要
A nonparametric estimate of the hazard ratio function is developed and applied to the time-dependent survival advantage of having achieved an objective response to treatment for a given disease. The method computes the total exposure to risk of failure, or dying, among patients in either of two disease states (nonresponder/responder). By assuming constant hazard rates between observed failure times, and using smoothing techniques of exploratory data analysis, the log hazard ratio function is computed and plotted versus time. The method is applicable to any binary, time-dependent covariate, of which disease state is a particular example. Continuous-valued covariates may be handled by a plot of updated covariate percentiles for failures. The methods are applied to data on leukemia patients and to a simulated example and compared with standard Cox regression results.