Concordance probability and discriminatory power in proportional hazards regression
比例风险回归的一致性概率与区分能力AI 解读 ↓
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比例风险回归的一致性概率与区分能力
- 研究问题
- 如何用一致性概率评估 Cox 比例风险模型的预测区分能力，并构造仅依赖回归参数与协变量分布的评价指标估计？
- 方法与思路
- 作者推导 Cox 模型一致性概率的解析表达式，以回归参数和协变量分布构造估计量，并用 U 统计量理论研究渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提指标估计不直接使用观测事件与删失时间且渐近无偏，区别于基于可比较配对的 Harrell 指标，并用于肺癌预测模型。
- 阅读关注点
- 应核对一致性概率的定义、比例风险与删失条件，区分指标计算与回归参数估计所需数据，并检查 Harrell 指标比较的前提。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；完整条件与应用数值未说明，指标公式不直接使用事件时间不代表模型拟合无需这些信息。
原文摘要
The concordance probability is used to evaluate the discriminatory power and the predictive accuracy of nonlinear statistical models. We derive an analytical expression for the concordance probability in the Cox proportional hazards model. The proposed estimator is a function of the regression parameters and the covariate distribution only and does not use the observed event and censoring times. For this reason it is asymptotically unbiased, unlike Harrell's c-index based on informative pairs. The asymptotic distribution of the concordance probability estimate is derived using U-statistic theory and the methodology is applied to a predictive model in lung cancer.