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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接构建生产函数并估计劳动及机械化投入的产出弹性。

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C. E. V. Leser

生产函数与英国煤炭开采

研究问题
如何在多元回归中减轻未明确列出的因素对产出的影响,并估计英国煤炭开采对劳动和代表机械化的马力投入的弹性?
方法与思路
作者提出处理未指定因素影响的方法,将其用于 1943—1953 年英国煤炭生产函数,并考察估计结果的统计与经济意义。
材料陈述的贡献
摘要明确陈述了生产函数应用及劳动、马力产出弹性的估计,但未报告具体数值,也未声称该方法完全消除遗漏因素偏误。
阅读关注点
应核对未指定因素如何被处理、数据的观测单位、生产函数形式,以及投入选择内生性和统计显著性的评估方法。
阅读边界
仅依据所给 OpenAlex 摘要;具体估计程序、识别条件和弹性结果未说明,不能据此推断采用固定效应或已识别因果弹性。

原文摘要

The method used here represents an attempt to eliminate the influence of unspecified factors on the dependent variate in multiple regression analysis. It is applied in constructing a production function for British coal mining over the period 1943-53 and in estimating the elasticities of output with regard to labour and to horsepower, the latter indicating mechanisation. The statistical and economic significance of the results is examined.

笔记与分组