Some Remarks on a Method of Maximum-Likelihood Estimation Proposed by Richards
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分类依据与纠错
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关于 Richards 所提最大似然估计方法的若干说明
- 研究问题
- Richards 提出的多参数最大似然估计方法，其一般理论论证存在哪些缺口，正确的数学依据应如何建立？
- 方法与思路
- 作者检查原有理论支持中的缺口，说明方法的合理性依赖隐函数定理的正确使用，并区分这一依据与估计量的渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法可以获得合理论证，但依据并非最大似然估计量的联合渐近正态性或渐近效率，而是正确应用隐函数定理。
- 阅读关注点
- 应核对被指出的具体论证缺口、隐函数定理所需条件，以及这些条件如何支持多参数估计方法的构造与适用范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；摘要未展示 Richards 方法的步骤或修正后的完整论证，不能推断该方法的数值收敛或有限样本性能。
原文摘要
SUMMARY Richards (1961) suggested a method of maximum-likelihood estimation for the case of several parameters. Some gaps in the general theory given by him in support of the method are pointed out. Though the method is justifiable, the justification is shown to depend on the correct use of the implicit function theorem and is not connected with the joint asymptotic normality and the asymptotic efficiency of the maximum-likelihood estimates.