On the differential equation for Meijer's function, and further tables of Wilks's likelihood ratio criterion
Meijer 函数的微分方程与 Wilks 似然比准则的补充分位数表AI 解读 ↓
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Meijer 函数的微分方程与 Wilks 似然比准则的补充分位数表
- 研究问题
- 如何利用 Meijer 函数微分方程的解刻画若干似然比准则的零假设分布，并补齐 Wilks 准则的分位数表？
- 方法与思路
- 作者把相关零假设分布联系到微分方程在正则奇点一处的单个基本解，再通过该解的解析延拓计算所需分位数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出这些分布与特定基本解之间的对应关系，并以解析延拓计算填补此前 Wilks 似然比准则表中的空缺。
- 阅读关注点
- 应核对涉及哪些似然比准则、基本解的选择与归一化、解析延拓的计算步骤，以及补充表格的参数范围和精度。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未提供公式、表格或误差界，不能将结果推广为任意似然比的分布。
原文摘要
The null distributions of a number of likelihood ratio criteria are well known to be expressible in terms of Meijer's function. It is shown that such distributions correspond to a single fundamental solution of the differential equation for this function at the regular singularity one. Computation of percentage points of Wilks's likelihood ratio criterion by analytic continuation of this solution fills some gaps in the previously published tables.