Optimal Design of Interviewer Variance Experiments in Complex Surveys
复杂调查中访员方差实验的最优设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究复杂抽样中的访员测量方差及实验设计，不对应所列面板、因果或金融方向。
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代码、数据与补充材料
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复杂调查中访员方差实验的最优设计
- 研究问题
- 在一般多阶段调查中，如何设计访员任务分组实验，以估计相关响应方差中的访员成分，并提高组合估计的效率？
- 方法与思路
- 作者推广既有访员方差估计方法，利用线性模型分析两个估计量的独立性与方差，再以一九八〇年人口普查数据计算相关项。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文推导估计量方差，研究访员方差实验的最优设计，展示组合估计的改进，并提出有效研究设计的原则。
- 阅读关注点
- 应核对访员任务的分组和分配方式、多阶段抽样的处理、独立性成立的条件，以及最优设计所采用的准则与约束。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；设计约束、方差公式与改进幅度未说明，不能外推至任意调查方案。
原文摘要
Fellegi's (1974) improved method for estimating the interviewer component of correlated response variance is extended to l groups of k interviewer assignments for general multistage survey designs. Using a linear models approach suggestive of Hartley and Rao's (1978), the independence of the two estimators of interviewer variance is established and the forms of the variances of the estimators are derived. Then using 1980 census data to compute terms in the estimator variances, (a) the optimal design of interviewer variance studies is considered, (b) the improvement of the composite estimator is demonstrated, and (c) some principles of efficient study design are developed.