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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要仅讨论通用概率抽样设计,缺乏所列计量领域细分的明确依据。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
R. R. Saxena
Padam Singh
A. K. Srivastava

一种不等概率抽样方案

研究问题
如何在样本量固定时构造纳入概率与规模成比例的抽样方案,并考察其实施可行性以及相应方差的稳定性?
方法与思路
作者提出固定样本量的不等概率抽样方案,并通过经验性探索检查可行性和方差稳定性;摘要没有描述具体抽样步骤。
材料陈述的贡献
摘要称,新方案在实践中通常满足的条件下符合良好抽样的多项要求,经验考察显示可行性与方差稳定性表现令人满意。
阅读关注点
应核对纳入概率的定义与可实现条件、固定样本量的实现方式、联合纳入概率,以及方差稳定性使用的评价指标。
阅读边界
仅据所给 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;所谓常见条件与满意表现未具体化,不能据此判断偏差、效率或适用范围。

原文摘要

A new sampling scheme, with probability of inclusion proportional to size, is proposed for a sample of given size n. It satisfies many requirements of a good sampling scheme under conditions usually met in practice. Empirical exploration of the feasibility of the proposed sampling scheme and of the stability of its variance, shows satisfactory performance.

笔记与分组
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