Weighted Mean Survival Test Statistics: A Class of Distance Tests for Censored Survival Data
加权平均生存检验统计量：删失生存数据的一类距离检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确比较协变量调整后的生存分布并检验处理效应，直接关联分布效应方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
加权平均生存检验统计量：删失生存数据的一类距离检验
- 研究问题
- 两组删失生存数据存在基线协变量不平衡且风险函数可能交叉时，如何检验无处理效应，并针对随机排序备择构造检验？
- 方法与思路
- 作者构造协变量调整后的生存函数估计，以其加权差的积分形成半参数距离统计量，并根据稳定性和可解释性讨论权重。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文建立检验的渐近分布理论及固定备择下的一致性，并以艾滋病临床试验示例说明协变量调整后的生存比较。
- 阅读关注点
- 应核对删失和协变量调整条件、无处理效应假设的含义、权重的选择，以及风险交叉时统计量对不同备择的敏感性。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，删失假设、调整模型与数值结果未说明；不能仅凭协变量调整认定具有因果解释或普遍功效优势。
原文摘要
Summary A class of test statistics is introduced which is sensitive against the alternative of stochastic ordering in the two-sample censored data problem. The test statistics for evaluating a cumulative weighted difference in survival distributions are developed while taking into account the imbalances in base-line covariates between two groups. This procedure can be used to test the null hypothesis of no treatment effect, especially when base-line hazards cross and prognostic covariates need to be adjusted. The statistics are semiparametric, not rank based, and can be written as integrated weighted differences in estimated survival functions, where these survival estimates are adjusted for covariate imbalances. The asymptotic distribution theory of the tests is developed, yielding test procedures that are shown to be consistent under a fixed alternative. The choice of weight function is discussed and relies on stability and interpretability considerations. An example taken from a clinical trial for acquired immune deficiency syndrome is presented.