UNIFORM INFERENCE IN A GENERALIZED INTERVAL ARITHMETIC CENTER AND RANGE LINEAR MODEL
广义区间算术中心—范围线性模型中的一致推断AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦随机区间回归与约束推断，未提供足以归入所列领域细分的证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
广义区间算术中心—范围线性模型中的一致推断
- 研究问题
- 如何为随机区间建立带线性不等式约束的中心—范围回归，并对参数的线性等式限制开展渐近一致有效的检验？
- 方法与思路
- 作者利用广义区间算术构造模型和受约束估计量，发展参数检验与拟合优度指标，并分析另一模型中递增随机约束下的估计分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出了区间回归模型及一致有效检验，并给出已有区间模型约束估计量的渐近分布；模拟用于考察有限样本表现。
- 阅读关注点
- 应核对区间运算如何定义回归关系，一致有效性覆盖哪些参数序列，以及约束边界和随机约束数量增长如何影响极限分布。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 版本摘要，尚不清楚随机区间的抽样条件、检验实现与拟合优度性质；不能推断具体表现或后续刊本变化。
原文摘要
Via generalized interval arithmetic, we propose a Generalized Interval Arithmetic Center and Range (GIA-CR) model for random intervals, where parameters in the model satisfy linear inequality constraints. We construct a constrained estimator of the parameter vector and develop asymptotically uniformly valid tests for linear equality constraints on the parameters in the model. We conduct a simulation study to examine the finite sample performance of our estimator and tests. Furthermore, we propose a coefficient of determination for the GIA-CR model. As a separate contribution, we establish the asymptotic distribution of the constrained estimator in Blanco-Fernández (2015, Multiple Set Arithmetic-Based Linear Regression Models for Interval-Valued Variables) in which the parameters satisfy an increasing number of random inequality constraints.