Applications of Probability Theory in Criminalistics
概率论在刑事物证分析中的应用AI 解读 ↓
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概率论在刑事物证分析中的应用
- 研究问题
- 如何通过具有某组特征的人或物的数量分布评价部分转移物证，并判断嫌疑人是否随机选取对证据意义的影响？
- 方法与思路
- 作者假定特征持有者数量为随机变量且其概率函数可估计，分别建立含有和不含嫌疑人随机选取假设的物证评价模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在期望小于一的二项分布案例中给出详细分析；随着期望减小，嫌疑人随机选取假设对证据评价的影响减弱。
- 阅读关注点
- 应核对部分转移物证的定义、数量分布如何估计、两个模型的概率解释，以及随机选取假设影响减弱的具体含义。
- 阅读边界
- 来源为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明概率估计误差及模型外推条件，也不能把物证评价直接等同于有罪概率。
原文摘要
This paper considers some problems in the probabilistic analysis of physical evidence in criminal investigations. Two basic assumptions are made: (1) That the number of persons or objects possessing a particular set of properties can be considered as a random variable, and (2) that it is possible to estimate the probability function of this random variable. Two models (one with and one without the assumption that the suspect is a random selection from the set of possible suspects) which are applicable to the evaluation of partial transfer evidence—an important category of physical evidence that is found in most criminal investigations—are developed. A detailed analysis of the models and an example are presented for the case when the estimated probability distribution is binomial with an expected value less than 1. As the expected value becomes smaller, the assumption of randomness in the selection of the suspect becomes immaterial to the evaluation of the evidential significance.