Dynamic ordered panel logit models
动态有序面板 Logit 模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究固定效应面板数据中的动态有序离散选择模型。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
动态有序面板 Logit 模型
- 研究问题
- 研究含个体固定效应的动态有序 Logit 面板模型，如何识别并估计共同回归系数、自回归参数和类别阈值。
- 方法与思路
- 作者构造不含固定效应的有效矩条件，利用至少四期数据计算矩函数，给出识别充分条件，并考察 GMM 估计表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要的主要贡献是消除固定效应的矩条件及共同参数识别条件，并通过模拟和英国家庭面板自评健康数据展示估计方法。
- 阅读关注点
- 应核对固定效应消除的推导、四期数据如何组成矩条件，以及初始状态、协变量要求和阈值规范化如何影响识别。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，不能推断其他版本变化；完整识别条件及数值表现未说明，拥有四期数据本身并不足以保证识别。
原文摘要
This paper studies a dynamic ordered logit model for panel data with fixed effects. The main contribution of the paper is to construct a set of valid moment conditions that are free of the fixed effects. The moment functions can be computed using four or more periods of data, and the paper presents sufficient conditions for the moment conditions to identify the common parameters of the model, namely the regression coefficients, the autoregressive parameters, and the threshold parameters. The availability of moment conditions suggests that these common parameters can be estimated using the generalized method of moments, and the paper documents the performance of this estimator using Monte Carlo simulations and an empirical illustration to self‐reported health status using the British Household Panel Survey.