Sample Splitting and Applied Econometric Modeling
样本划分与应用计量经济建模AI 解读 ↓
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样本划分与应用计量经济建模
- 研究问题
- 在应用计量建模中，如何将样本划分为参数较同质的子样本，并利用家庭横截面数据研究不同组别的需求行为？
- 方法与思路
- 作者提出使用聚类分析划分样本的程序，并在家庭横截面数据中形成需求参数较同质的组别，随后分别分析各组需求行为。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该程序在家庭数据中得到需求参数同质的子样本，组别主要由户主职业区分，为研究各组需求行为提供了划分方式。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对聚类变量、距离与组数选择、需求参数同质性的判定方式，以及样本内分组对后续估计和推断的影响。
- 阅读边界
- 摘要未说明需求模型、聚类细节或分组后的推断方法；这里的样本划分用于参数同质化，不能据此解释为训练测试划分或因果识别。
原文摘要
Often in applied econometric work, the sample of observations is split so that within each subsample the observations can reasonably be assumed to have the same parameter values. In this article I present a procedure for sample splitting that uses cluster analysis techniques. The procedure is illustrated with data from a cross-section of households obtaining subsamples with homogeneous demand parameters. The groups turn out to be determined, primarily, by occupation of the family head. Demand behavior is studied in each of the resulting groups.