Multisample Tests for Multimodal and Axial Circular Populations
多峰与轴向圆周总体的多样本检验AI 解读 ↓
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多峰与轴向圆周总体的多样本检验
- 研究问题
- 对于圆周上的多峰总体，如何构造多样本非参数检验，并比较其在位移型备择下的效率、有限样本功效及轴向适用性？
- 方法与思路
- 作者基于均匀得分构造多峰多样本检验，借助多峰 von Mises 型分布推导性质，并与参数检验及另一非参数检验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供临界值、渐近分布及相对 Bahadur 效率，考察小样本功效，并说明轴向情形的使用方法与数值示例。
- 阅读关注点
- 应核对多峰与轴向数据的定义、检验零假设、位移备择和临界值适用范围，并区分渐近效率与小样本功效比较。
- 阅读边界
- 依据所给 Crossref 摘要。摘要未列出具体分布条件、临界值或功效数值，不能认定该检验在所有圆周总体下更优或推断版本变化。
原文摘要
Summary We propose an l-modal c-sample non-parametric test U on a circle based on uniform scores. The test is derived with the help of an l-modal von Mises type distribution. Critical values of the distribution are given and the asymptotic distribution of U and its parametric competitor V are obtained. For the shift-type alternatives we derive Bahadur's efficiency of the U-test relative to the V-test and consider some particular cases. We also examine the small sample powers of U and V for the von Mises type distributions. For von Mises populations, the power of the U-test is studied in relation to the power of another reasonable non-parametric test U'. We then indicate how these tests can be used for the axial case. Numerical examples are given to illustrate the use of the tests.