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分类依据与纠错

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Ester Samuel

随机化序贯检验:截短单次抽样方案与序贯概率比检验的比较

研究问题
对伯努利变量检验两个简单假设时,在错误概率相同的条件下,随机化序贯概率比检验与截短单次抽样方案如何比较?
方法与思路
作者在匹配错误概率下比较两类序贯规则,讨论构造随机化序贯概率比检验的方法,并用小样本数值例子说明。
材料陈述的贡献
摘要称允许随机化后,序贯概率比检验可优于具有强最优性质的截短方案;这些规则有正概率不采集观测便作决定。
阅读关注点
应核对优势采用的评价指标、错误概率匹配与随机化位置,以及零观测决策如何参与样本量和检验性能的计算。
阅读边界
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原文摘要

For Bernoulli random variables sequential tests of the simple hypotheses p=p 0 vs. p = p 1 are considered. In particular a comparison is made between the performance of sequential probability ratio tests (SPRTs) and curtailed single sampling plans (CSSPs), when both tests have the same error probabilities. In [1] it is shown that the CSSP has a strong optimality property. Nevertheless, if one admits randomized SPRTs, the latter are better. Numerical examples are considered in detail for p 0 = 1/2 and the CSSP with n = 2. The method of finding the randomized SPRTs with the correct error probabilities is indicated. These rules have positive probability of deciding without taking any observations.

笔记与分组