Nested orthogonal array-based Latin hypercube designs
基于嵌套正交阵的拉丁超立方设计AI 解读 ↓
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基于嵌套正交阵的拉丁超立方设计
- 研究问题
- 面向多保真计算机实验，如何构造相互嵌套的空间填充设计，使大设计在一维和二维边际、小设计在一维边际实现分层？
- 方法与思路
- 作者提出两种构造：扩展普通拉丁超立方设计，或利用强度为二的正交阵，同时生成满足指定边际分层要求的嵌套设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新设计改善大设计仅在一维边际均匀的嵌套拉丁超立方设计的空间填充性质，并推导采样性质和给出示例。
- 阅读关注点
- 应核对设计规模与嵌套约束、正交阵存在条件、二维投影的分层保证，以及采样性质对应的函数类别和评价指标。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；构造限制与采样性质的具体条件未说明，空间填充改善不等于全面性能提升。
原文摘要
We propose two methods for constructing a new type of design, called a nested orthogonal array-based Latin hypercube design, intended for multi-fidelity computer experiments. Such designs are two nested space-filling designs in which the large design achieves stratification in both bivariate and univariate margins and the small design achieves stratification in univariate margins. These designs have better space-filling properties than nested Latin hypercube designs in which the large design possesses uniformity in univariate margins only. The first method expands an ordinary Latin hypercube design to a larger design that achieves uniformity in any one- or two-dimensional projection. The second method uses an orthogonal array with strength two to simultaneously construct a pair of nested orthogonal array-based Latin hypercube designs. Examples are given to illustrate the proposed methods. Sampling properties of the proposed designs are derived.