Peer Effects in Binary Outcomes: Strategic Complementarity and Taste for Conformity With Endogenous Networks
内生网络中二元结果的同伴效应：战略互补与从众偏好AI 解读 ↓
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内生网络中二元结果的同伴效应：战略互补与从众偏好
- 研究问题
- 在内生形成的网络中，如何区分同伴行动数量带来的战略互补与偏离同伴平均行动的从众成本，并估计二元结果的同伴效应？
- 方法与思路
- 作者构建网络博弈，推导理性预期下唯一贝叶斯纳什均衡的条件，并以控制函数嵌套伪似然估计处理未观测异质性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出同时容纳战略互补和从众偏好的同伴效应模型，建立估计量的渐近性质，并将其用于印度小额信贷参与分析。
- 阅读关注点
- 核对两类互动机制的可区分性、均衡唯一性条件，以及控制函数如何处理网络形成与同伴效应共享的未观测异质性。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要解读，未核验刊本变化；具体识别限制、控制函数条件和实证效应未说明，不能认定任意内生网络均可处理。
原文摘要
ABSTRACT This paper introduces a generalized model of peer effects for binary outcomes, based on a network game that accounts for strategic complementarity (influence of the number of peers that select the same action) and conformity to social norms (penalizing deviations from the average peers' action). We derive conditions for a unique Bayesian Nash equilibrium under rational expectations about peers' behavior. Unobserved individual heterogeneity affecting network formation and peer effects is addressed nonparametrically using a control function nested pseudo likelihood estimator, whose asymptotic properties are established. The model is applied to microfinance participation in India.