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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接比较企业厂房与设备支出的预测方法,并评价预期信息的增量预测作用,符合预测方向。

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关注这篇论文的作者
Irwin Friend
William Thomas

重新评价厂房与设备投资预期的预测能力

研究问题
企业厂房与设备支出的预期信息,能否独立改善预测,并在已有非预期信息之外提供额外的预测贡献?
方法与思路
作者重新评价既有研究的方法与结果,比较预期信息单独预测、仅含非预期数据的函数及加入预期信息的表现。
材料陈述的贡献
摘要称,预期信息单独预测优于仅用非预期数据的拟合函数,且在已有这些数据时仍能提供显著贡献。
阅读关注点
应核对预期信息的测量与发布时间、比较模型、预测评价方案,以及既有研究得出不同结论的方法原因。
阅读边界
摘要未说明样本、评价指标或显著贡献的检验方式,不能确认样本外优越性。来源为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要,不能推断刊本变化。

原文摘要

This article suggests that anticipations alone do a better job of forecasting business plant and equipment expenditures than fitted functions which include only non-anticipatory data. Anticipations can also make a significant contribution in the presence of such data. Since previously published studies have come to different conclusions, the focus of this article is an evaluation of the methodology and results of those studies.

笔记与分组
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