Using a Surrogate with Heterogeneous Utility to Test for a Treatment Effect
利用效用异质的替代标记检验处理效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要核心是借助替代标记检验处理效应，并处理跨研究人群差异带来的推断问题，直接关联因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
利用效用异质的替代标记检验处理效应
- 研究问题
- 当替代标记的有效程度随个体特征变化，且新试验的人群构成不同于验证研究时，如何利用替代标记可靠检验处理效应？
- 方法与思路
- 作者构造考虑替代标记效用异质性的处理效应检验，与使用主要结局及忽略异质性的检验比较，并推导估计量和方差的渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了方法有效性及渐近结果，模拟展示其在部分情景下优于忽略异质性的检验，并以 AIDS 试验中的 CD4 与 RNA 数据示例。
- 阅读关注点
- 核对异质性如何建模、替代关系如何从旧研究迁移至新试验，以及有效性证明、方差估计和有限样本比较各依赖哪些条件。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未给出迁移与替代有效性的具体条件，不能据此认定标记适用于任意人群。
原文摘要
The primary benefit of identifying a valid surrogate marker is the ability to use it in a future trial to test for a treatment effect with shorter follow-up time or less cost. However, previous work has demonstrated potential heterogeneity in the utility of a surrogate marker. When such heterogeneity exists, existing methods that use the surrogate to test for a treatment effect while ignoring this heterogeneity may lead to inaccurate conclusions about the treatment effect, particularly when the patient population in the new study has a different mix of characteristics than the study used to evaluate the utility of the surrogate marker. In this paper, we develop a novel test for a treatment effect using surrogate marker information that accounts for heterogeneity in the utility of the surrogate. We compare our testing procedure to a test that uses primary outcome information (gold standard) and a test that uses surrogate marker information, but ignores heterogeneity. We demonstrate the validity of our approach and derive the asymptotic properties of our estimator and variance estimates. Simulation studies examine the finite sample properties of our testing procedure and demonstrate when our proposed approach can outperform the testing approach that ignores heterogeneity. We illustrate our methods using data from an AIDS clinical trial to test for a treatment effect using CD4 count as a surrogate marker for RNA.