Confidence Intervals for the Product of Two Binomial Parameters
两个二项分布参数乘积的置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及二项参数乘积的通用区间估计，没有所列经济学细分领域的直接证据。
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两个二项分布参数乘积的置信区间
- 研究问题
- 当两个二项分布的成功概率都远小于一时，如何为其乘积构造单侧置信区间，并在给定约束下尽量缩短区间？
- 方法与思路
- 作者限定于小概率和单侧区间，在一组不等式约束下要求区间尽可能短，并利用二项分布的泊松近似制作区间表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，给定特定不等式后，最短化要求产生唯一解；论文提供基于所选约束与泊松近似的百分之九十和九十五置信水平表。
- 阅读关注点
- 应核对不等式约束的内容、唯一性所依赖的条件、两个样本的关系，以及小概率近似对实际覆盖率的影响。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明不等式、样本关系或近似误差，不能认定该区间在一般情形下唯一最优。
原文摘要
Many more-or-less reasonable solutions to the problem of statistical estimation of the product P 1 P 2 of two binomial parameters by confidence intervals can be given. After specializing to the case where P 1 and P 2 are much less than 1 and to estimation by “one-sided” intervals it is shown that a unique solution is obtained when one assumes a certain set of inequalities and then requires the intervals to be as short as possible. Tables of intervals for 90 and 95 per cent confidence levels are presented based on reasonable sets of inequalities and on a Poisson approximation to the binomial.