Investigating Child Mortality in Malawi Using Family and Community Random Effects
利用家庭和社区随机效应研究马拉维儿童死亡率AI 解读 ↓
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利用家庭和社区随机效应研究马拉维儿童死亡率
- 研究问题
- 家庭与社区内部的观测相关性如何影响婴幼儿生存分析？文章利用马拉维调查的回溯出生史研究这种依赖及其推断影响。
- 方法与思路
- 作者在固定效应比例风险模型中加入家庭与社区随机效应乘子，并通过马尔可夫链蒙特卡洛获取给定数据的参数后验样本。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，纳入家庭和社区相关结构后，固定效应估计的标准误更恰当；忽略该结构的标准模型会低估标准误。
- 阅读关注点
- 应核对随机效应分布与先验、两阶段抽样设计的处理、删失与生存时间定义，以及标准误比较采用的具体依据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；未给出效应数值、先验敏感性或完整抽样处理，相关性建模也不能直接支持因果解释。
原文摘要
The Malawi Demographic and Health Survey conducted in 1992 collected the retrospective birth histories for a national sample of 4,878 women aged between 15 and 49 years. The sample was randomly selected by a two-stage sampling design. The data consist of biological, demographic, and social variables collected for each birth. This article models the infant and early childhood survival using family and community random effect multipliers on the fixed effect proportional hazards model, which allows the dependence between observations in the same family and community into the model. A Markov chain Monte Carlo sample from the posterior distribution of the parameters given the data is found. The standard errors of the fixed effect estimates are more correct than those found from the standard model, which are underestimated because of the ignored correlation structure.