Estimating equations for hazard ratio parameters based on correlated failure time data
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基于相关失效时间数据的风险比参数估计方程
- 研究问题
- 如何在失效时间相互相关时估计边际风险比参数，以及估计方程中的加权在何种依赖程度下能够提高效率？
- 方法与思路
- 作者提出加权偏似然估计方程，利用鞅收敛结果与反函数理论建立渐近分布，并进行模拟与理论效率计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，加权估计方程的效率收益主要在失效时间依赖较强时才显著；这一判断来自模拟和理论效率计算。
- 阅读关注点
- 应核对权重的构造与估计、相关结构和删失条件，以及“依赖较强”的衡量方式和效率比较的基准。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；权重公式和依赖强度阈值未说明，不能认定所有相关数据都能获得明显收益。
原文摘要
Weighted partial likelihood estimating equations are proposed for the estimation of marginal hazard ratio parameters based on correlated failure time data. Asymptotic distribution theory is derived for the solution to such equations using martingale convergence results and inverse function theory. Simulation studies and theoretical efficiency calculations indicate that the inclusion of weights in the estimating equation produces important efficiency gains only if the dependencies among the failure times are strong.