On exchangeable multinomial distributions
可交换多项分布AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究可交换多项分布和相关分类数据，未建立离散选择行为模型，也未明确对应其他所列领域细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
可交换多项分布
- 研究问题
- 作者研究如何在有限可交换试验下推广独立试验的多项分布，并刻画其高阶矩、相关性和协方差结构。
- 方法与思路
- 作者推导可交换多项随机变量的联合分布及高阶矩、相关表达式，不要求有限变量集合能够嵌入无限可交换序列。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所导分布保留多项分布的部分性质，其协方差形式不同于文献中的常见设定，并给出发育毒理数据分析和软件实现。
- 阅读关注点
- 应核对有限可交换性的参数约束、保留的具体性质、协方差与常用设定的差别，以及数据分析和软件所实现的模型范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；分布表达式、参数条件及软件当前状态均未核验，不能推断刊本变化。
原文摘要
We derive an expression for the joint distribution of exchangeable multinomial random variables, which generalizes the multinomial distribution based on independent trials while retaining some of its important properties. Unlike de Finneti's representation theorem for a binary sequence, the exchangeable multinomial distribution derived here does not require that the finite set of random variables under consideration be a subset of an infinite sequence. Using expressions for higher moments and correlations, we show that the covariance matrix for exchangeable multinomial data has a different form from that usually assumed in the literature, and we analyse data from developmental toxicology studies. The proposed analyses have been implemented in R and are available on CRAN in the CorrBin package.