Residuals for relative risk regression
相对风险回归的残差AI 解读 ↓
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相对风险回归的残差
- 研究问题
- 含时变协变量的相对风险回归应如何定义残差，使个体层面、特定时点的残差和已有回归诊断得到统一解释？
- 方法与思路
- 作者提出若干残差定义，将每种残差表示为相对于个体失效时间计数过程所产生鞅的随机积分的估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称已有个体残差、时点残差及回归诊断都是该定义的特例，并提供一个例示及若干推广，形成统一表述。
- 阅读关注点
- 应核对随机积分的定义、计数过程与鞅成立的条件，以及不同残差如何对应既有诊断和具体模型失配问题。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；模型条件、残差公式及诊断性能未展开，不能推断刊本变化。
原文摘要
Several possible definitions of residuals are given for relative risk regression with time-varying covariates. Each such residual has a representation as an estimator of a stochastic integral with respect to the martingale arising from a subject's failure time counting process. Previously proposed residuals for individual study subjects and for specific time points are shown to be special cases of this definition, as are previously derived regression diagnostics. An illustration and various generalizations are also given.