The Estimation of Food Expenditures From Household Budget Data in the Presence of Bulk Purchases
家庭批量购买情形下的食品支出估计AI 解读 ↓
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家庭批量购买情形下的食品支出估计
- 研究问题
- 在家庭批量购买的频率信息不完整时，如何利用预算调查估计年度食品支出，并评估不同构造方式对通胀和不平等的影响？
- 方法与思路
- 作者比较官方方法、粗略利用全部信息的方法及购买频率模型，用涉及组别信息虚拟变量的回归检查同质性与异常值模式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，三种支出构造方法可通过回归表现比较；官方方法与作者选出的较佳方案产生相近通胀率，却带来不同不平等估计。
- 阅读关注点
- 重点核对未知购买频率模型的假设、组别虚拟变量的同质性标准、异常值模式，以及通胀和不平等指标如何由支出数据计算。
- 阅读边界
- 摘要未说明最佳方案的具体选择标准、频率分布或指标差异幅度；结论来自西班牙1990—1991年调查，外推需另行检验。
原文摘要
The aim of this article is the estimation of annual food expenditures with limited information about bulk purchases with data from a Spanish household-budget survey for 1990-91. Three alternatives are compared. The first, currently used for official purposes, does not use all the information. The second uses all the available information in a rough way. The third assumes a formal model for the unknown frequency of purchases. The three alternatives are compared by a regression model that should be homogeneous with respect to the dummy variables that represent the partial information of the groups and should show a distinct pattern of outliers under each alternative. Finally, the authors study the effect of the official and the best alternative on food inflation and inequality measures. They find that they lead to similar inflation rates but to different inequality estimates.