A likelihoodist trial procedure
基于似然证据范式的试验程序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦医学试验中的序贯似然证据程序，未直接展开所列经济领域的识别或估计问题。
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基于似然证据范式的试验程序
- 研究问题
- 比较两种医学处理时，如何通过序贯推断同时判断哪种处理更好和支持证据的强度，并考察误导证据与提前停止的表现？
- 方法与思路
- 作者提出以似然比为核心统计量的序贯证据程序，利用 Cochrane 系统综述数据库所见处理效应分布模拟其实际表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告误导证据比例为 5%，且多数误导较弱；提前停止较常见，与其相关的误导证据比例报告为 0.4%。
- 阅读关注点
- 应核对似然模型、证据阈值和停止规则、误导证据的定义与比例分母，以及模拟处理效应分布如何从系统综述资料构造。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实。所报比例来自特定模拟，摘要未完整说明计算口径，不能视为普遍错误率保证。
原文摘要
A simple and common type of medical research involves the comparison of one treatment against another. The logical aim should be both to establish which treatment is superior and the strength of evidence supporting this conclusion, a task for which null hypothesis significance testing is particularly ill-suited. This paper describes and evaluates a novel sequential inferential procedure based on the likelihood evidential paradigm with the likelihood ratio as its salient statistic. The real-world performance of the procedure as applied to the distribution of treatment effects seen in the Cochrane Database of Systematic Reviews is simulated. The misleading evidence rate was 5% and mostly this evidence was only weakly misleading. Early stopping occurred frequently and was associated with misleading evidence in only 0.4% of cases.