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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确提出高等教育市场均衡模型,并讨论结构参数的识别与估计,因此归入结构估计;学生选择的表述不足以确认具体离散选择方法。

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Dennis Epple
Richard Romano
Holger Sieg

高等教育市场中的招生、学费与经济资助政策

研究问题
高等教育市场中的学生择校、经济资助、教育支出与教育结果如何共同决定,如何识别并估计能够解释高校质量层级的均衡模型?
方法与思路
作者建立高等教育市场均衡模型,利用校内价格差异设计估计程序,以禀赋和技术变化识别结构参数,并使用教育统计及机构汇总数据估计。
材料陈述的贡献
摘要称,模型同时刻画学生选择、资助、支出与教育结果,并生成按教育质量区分的严格高校层级;识别不依赖可能内生的同伴质量和支出变化。
阅读关注点
核对禀赋与技术变化的识别条件、校内价格差异如何进入估计,以及学生选择机制、高校质量层级和各数据来源之间的对应关系。
阅读边界
摘要未说明禀赋和技术变化的具体构造、完整识别限制及参数估计结果,无法据此判断模型拟合程度或招生、学费与资助政策的实际效果。

原文摘要

We present an equilibrium model of the market for higher education. Our model simultaneously predicts student selection into institutions of higher education, financial aid, educational expenditures, and educational outcomes. We show that the model gives rise to a strict hierarchy of colleges that differ by the educational quality provided to the students. We also develop a new estimation procedure that exploits the observed variation in prices within colleges. Identification is based on variation in endowments and technology. It does not rely on observed variation in potentially endogenous characteristics of colleges such as peer quality measures and expenditures. We estimate the structural parameters using data collected by the National Center for Education Statistics and aggregate data from Peterson's and the National Science Foundation.

笔记与分组
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