Higher-Order Interactions and Their Duals Reveal Synergy and Logical Dependence beyond Shannon-Information
高阶交互及其对偶：揭示超越香农信息的协同与逻辑依赖AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要核心是信息论和二元变量高阶交互，提及因果动态不足以归为因果效应识别方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
高阶交互及其对偶：揭示超越香农信息的协同与逻辑依赖
- 研究问题
- 当不同系统具有相同香农信息量时，如何定义和解释二元变量的高阶交互，并区分互信息无法辨别的逻辑依赖与动态？
- 方法与思路
- 作者把无模型高阶交互解释为惊异度在布尔代数上的 Möbius 反演，并研究互信息及交互在逆序格上的对偶对象。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，这为高阶交互及 Ising 交互提供信息论解释，内外交互还能区分所考察的逻辑门、二元与三元分布及不同因果动态。
- 阅读关注点
- 应核对交互量对背景状态的依赖、对偶构造的具体定义，以及区分所列系统的结论能否扩展到其他变量类型和有噪声样本。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未说明一般可识别范围、样本估计误差或因果识别条件，不能将依赖度量等同于因果证据。
原文摘要
Information-theoretic quantities reveal dependencies among variables in the structure of joint, marginal, and conditional entropies, but leave some fundamentally different systems indistinguishable. Furthermore, there is no consensus on how to construct and interpret a higher-order generalisation of mutual information (MI). In this manuscript, we show that a recently proposed model-free definition of higher-order interactions amongst binary variables (MFIs), like mutual information, is a Möbius inversion on a Boolean algebra, but of surprisal instead of entropy. This gives an information-theoretic interpretation to the MFIs, and by extension to Ising interactions. We study the dual objects to MI and MFIs on the order-reversed lattice, and find that dual MI is related to the previously studied differential mutual information, while dual interactions (outeractions) are interactions with respect to a different background state. Unlike mutual information, in- and outeractions uniquely identify all six 2-input logic gates, the dy- and triadic distributions, and different causal dynamics that are identical in terms of their Shannon-information content.