On Wilks' Distribution-Free Confidence Intervals for Quantile Intervals
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分类依据与纠错
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关于 Wilks 分位数区间的分布无关置信区间
- 研究问题
- 如何计算和改进 Wilks 分位数区间的分布无关外置信区间覆盖概率，并评估相应界限与渐近近似？
- 方法与思路
- 作者推导正确覆盖概率的精确表达、递推公式和界限，结合例子检验这些界限，并讨论渐近近似与其他次序统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所推导的部分覆盖概率界限改进了既有界限，并提供精确与递推计算方法及向其他次序统计量扩展的线索。
- 阅读关注点
- 应核对外置信区间与分位数区间的定义、分布无关性的条件、覆盖界限的改进范围，以及递推计算的实现要求。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未列出精确公式、界限或分布条件，不能推断任意样本下的改进幅度及刊本变化。
原文摘要
This paper investigates the distribution-free outer confidence interval for the quantile interval introduced by Wilks. Besides exact expressions and a recurrence formula some bounds are derived for the probability of correct coverage of the quantile interval which improve bounds known up to now, and which are tested in several examples. Asymptotic approximations are discussed and applications of the developed methods to other statistics based on order statistics are indicated.