Reemployment Probability and Multiple Unemployment Spells: A Partial-Likelihood Approach
再就业概率与多次失业经历：偏似然方法AI 解读 ↓
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再就业概率与多次失业经历：偏似然方法
- 研究问题
- 长期失业青年首次与多次失业期间的条件再就业概率是否具有不同决定因素，既往就业和失业时长是否相关？
- 方法与思路
- 作者使用澳大利亚全国纵向调查第一阶段数据，扩展混合比例风险模型，并通过 Cox 偏似然比较不同失业经历。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称结果支持滞后时长依赖，既往就业或失业时长与再就业概率相关，并提示将不同失业期合并建模可能严重错设。
- 阅读关注点
- 应核对多次失业记录的构造、删失与抽样处理、混合异质性的识别，以及比较不同失业期模型的统计证据。
- 阅读边界
- 仅依据所给出版社摘要；模型细节、效应大小及识别条件未说明，不能将既往经历的统计关联直接视为因果效应。
原文摘要
An extended version of the mixed-proportional-hazards model is used to study the determinants of the conditional probability of reemployment of long-term unemployed young persons sampled in the first stage of the Australian National Longitudinal Survey. The survey data facilitate an econometric comparison between the effect of different factors on the conditional reemployment probability of those in their first unemployment spell with those who have experienced multiple spells. The article uses Cox's partial-likelihood approach. The empirical results support the hypothesis of lagged-duration dependence in that the length of previous job experience or the duration of previous unemployment is found to be an important determinant of reemployment probability. The results strongly suggest that fitting a common duration model to data from different spells involves a major misspecification.