An Elementary Approach to Weak Convergence for Quantile Processes, with Applications to Censored Survival Data
分位数过程弱收敛的初等方法及其在删失生存数据中的应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究分位数过程、分位数函数及其 bootstrap 置信带。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
分位数过程弱收敛的初等方法及其在删失生存数据中的应用
- 研究问题
- 如何由单调随机过程的弱收敛得到其逆过程的极限性质，并据此为普通及删失数据的分位数函数构造置信带？
- 方法与思路
- 作者在目标函数连续可微且导数为正的设定下研究逆过程弱收敛，并将类似结果用于 bootstrap 和生存分位数推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，结果适用于经验分布函数、Kaplan–Meier 估计等过程，并支持通过 bootstrap 构造分位数函数置信带。
- 阅读关注点
- 应查原文核对弱收敛公式、逆函数定义、收敛空间和区间限制，并关注删失数据及 bootstrap 置信带的成立条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。提取文本中的上下标与收敛符号不清，不能重构公式或据此推导；需查阅原 PDF。
原文摘要
Let ξ be a continuously differentiable function with positive derivative, and let ξ n be a sequence of right-continuous increasing processes. We show that if n 1/2(ξ n − ξ) W, where W is continuous, then n 1/2(ξ−1 n − ξ−1) − W(ξ−1)/ξ′(ξ−1). This result is applied to classical processes such as the empirical distribution function, the Kaplan-Meier estimator, and some other situations. We also prove an analogous result for the bootstrapped version of n 1/2(ξ n − ξ) and show how this allows one to obtain confidence bands for the quantile function ξ−1, based on the bootstrap. Several examples are given.