On the relative efficiency of the intent-to-treat Wilcoxon–Mann–Whitney test in the presence of noncompliance
存在不依从时意向治疗Wilcoxon–Mann–Whitney检验的相对效率AI 解读 ↓
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存在不依从时意向治疗Wilcoxon–Mann–Whitney检验的相对效率
- 研究问题
- 随机试验存在不可忽略的不依从时，意向治疗秩检验相较t检验的局部渐近效率如何取决于依从者在结局分布中的位置？
- 方法与思路
- 作者建立渐近分析框架，在位置平移备择下推导两种检验的Pitman效率，并利用依从者所在密度区域构造相对效率界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，依从者更集中于高密度区域时秩检验更有效，并给出常见位置分布族中随依从率变化的锐界，可辅助试验样本量设计。
- 阅读关注点
- 应核对不依从机制、位置平移备择和依从者分布设定，查看效率界的可达性及已有数据能否支持选择检验所需的信息。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要，无法判断有限样本功效或直接计算样本量；相对效率结论依赖备择与依从者分布，不能普遍推荐某种检验。
原文摘要
Summary A general framework is set up to study the asymptotic properties of the intent-to-treat Wilcoxon–Mann–Whitney test in randomized experiments with nonignorable noncompliance. Under location-shift alternatives, the Pitman efficiencies of the intent-to-treat Wilcoxon–Mann–Whitney and $t$ tests are derived. It is shown that the former is superior if the compliers are more likely to be found in high-density regions of the outcome distribution or, equivalently, if the noncompliers tend to reside in the tails. By logical extension, the relative efficiency of the two tests is sharply bounded by least and most favourable scenarios in which the compliers are segregated into regions of lowest and highest density, respectively. Such bounds can be derived analytically as a function of the compliance rate for common location families such as Gaussian, Laplace, logistic and $t$ distributions. These results can help empirical researchers choose the more efficient test for existing data, and calculate sample size for future trials in anticipation of noncompliance. Results for nonadditive alternatives and other tests follow along similar lines.